中国出版业垂直大模型应用研究：效果测评与优化策略
杨文蝶;唐嘉骏;丁靖佳;宋宁远;研究选取10款国内外通用大模型，以少儿类、文学类、科技类图书选题策划为测试场景，通过零样本提示词与详细提示词两种设计，从准确性、完整性、创新性、市场性、实用性5个维度评估其选题策划效果。研究结果表明，当前通用大模型在出版选题策划中的整体效果普遍欠佳。10款大模型在综合评分以及准确性、完整性和实用性等基础维度上的表现未呈现显著差异，而在创新性与市场性表现存在显著差异。在提示词设计方面，详细提示词能显著提升生成方案的创新性和市场性效果。从选题类型看，少儿类选题综合表现显著优于科技类，其市场性得分也显著高于文学类和科技类。基于此，研究提出构建出版领域垂直大模型的开发路径，包括专属语料库建设、训练目标优化、场景化提示词开发及人机协同迭代机制，为大语言模型赋能出版业智能化选题策划提供理论参考与实践指引。
共创数智时代出版新生态——从“内容货架”到“认知伙伴”的升维之路
冯宏声;<正>纵观历史，出版业始终紧跟时代、积极应对，不断推动产业转型升级、融合发展，探索范式创新。今天，当“AI+”的巨浪掀起，出版业面临的问题似乎更加尖锐：在人人可用AI写书、画画、作曲填词甚至拍电影、做动画、做游戏的时代，纸书是否还被需要？出版物和出版人会不会消失？通过观察、思考、实践，我的初步认识是—出版不会消失，但是会以新的形态延续；出版人不会消失，但是要以新的能力扮演新角色。AI技术不只会赋能出版升级，更会促进出版价值与意义回归，筑牢出版业根基。
策划人语·数智时代的出版知识服务转型
李明德;闫利超;<正>出版活动自诞生之初，便为知识的积累、大规模传播及文明传承提供了可能。从书籍、报刊等传统纸质出版物，到网络文学、网络游戏、有声读物等多模态数字出版物，出版边界得以泛化。在数字出版时代，出版知识服务已从传统的“单向内容分发”转型为“以用户需求为中心的智能化、场景化、全周期服务”。其本质是“数据驱动+知识图谱+智能技术+人文服务”的深度融合。
人工智能技术驱动的知识付费的现状、范式重塑与路径优化——基于4D理论的分析
李明德;焦铭;闫利超;随着生成式AI如DeepSeek的普及应用，我国知识付费领域正经历从“流量变现”到“数智价值重构”的变迁，在其成为传媒经营模式创新增长点的同时，也面临用户对“人机共创”内容和“开放获取”认知的转变以及“智能鸿沟深化”等争议。研究发现，基于我国知识付费发展的实践与经验，在4D理论即智慧营销模型框架下数智技术正在重塑知识付费内容营销的底层逻辑：需求迭代（Demand）使用户对平台需求度降低，并导致核心议题迁移；数据升级（Data）促进消费行为转化路径缩短和效果评估的优化；高效传递（Deliver）下知识检索模式发生颠覆、出现多场景内容渗透；动态沟通（Dynamic）形成社区化互动、用户共创重塑购买决策链条。研究聚焦技术变革之下的深层矛盾，立足消费体验重构、智能分发升级、生态化协作的智能营销创新路径，推动知识付费以及传媒经营模式的创新与高质量发展。
基于知识服务视角的数字人文出版物项目实证分析
杨浩;原宇航;文章以国际“数字人文奖”2021—2025年的60项获奖出版物项目为案例，系统探讨基于知识服务的数字人文出版物多模态实践特征、技术路径及社会价值。研究发现：(1)数字人文出版物通过跨模态整合构建多维知识场景，打破传统媒介壁垒，显著增强用户沉浸感与认知深度。(2)技术驱动内容革新与形式重塑，数据库、可视化、文本分析等技术广泛应用，促进历史学、计算机科学等多学科协同。(3)分众传播策略通过精准适配用户需求，实现知识增值与跨圈层价值传递，既满足学者对数据深度的需求，又激发公众参与文化探索的热情。研究指出，当前数字人文出版物的语种分布不均、长期评估机制缺失等局限，并提出需加强非英语项目研究、优化开放共享生态等建议。
