作为新大众文艺的中国网络文学：媒介创新、主体变革、叙事重构
邵燕君;鲁沛怡;齐欣欣;中国网络文学是新大众文艺最早的探索形式和生力军，在媒介创新、主体变革和叙事重构3个层面集中体现了新大众文艺的全新特质。近年来，随着网络化生活的深入，大数据推送技术的提升以及时代精神转型，中国网络文学在新大众文艺的方向上又有新的拓进。一方面，中国网络文学更加普惠大众；另一方面，由于“爽文”的壁垒被打开，网文更加直面现实。从“爽文”到“后爽文”到“游戏现实主义”，中国网络文学在自我拓宽中蜕变升级，并且连通了现实主义文学传统。
激发网络文学创新活力 在不断普及中持续提高
李弘;<正>历经近30年持续发展，从基于网络的文字创作到新媒体的故事表达，再到21世纪之初成为一种新兴网络文化现象，时至今日成为“新大众文艺”和文化“新三样”的典型代表，中国网络文学行业“起于青萍之末，始终向新而行”，已是蓬勃发展的“好故事源泉”“新消费动能”和“数字出版产业典型”，更成为走向全球的中华文化“亮丽名片”和中国故事“传播大使”。据中国音像与数字出版协会的数据测算，中国网络文学产业规模从2020年的249.8亿元，增加到2024年的471.6亿元，增长近1倍；网络文学“出海”营收规模则从2020年的16.57亿元增长至2024年的48.15亿元，实现了近2倍的增长。在内容供给方面，我国的网络文学作品规模从2020年的2 905.9万部增长至2024年的4 036.62万部（包括未完结作品），累计增幅38.91%。同时，作为新质生产力代表，从事网络文学作品的创作者总数也从2020年的2 048.17万人增长至2024年的3 030.1万人（均为累计数），5年增长47.9%，创作者的创作年限和受教育程度也稳步提升。“新大众文学创作”基础坚实。
生成式人工智能背景下网络文学的版权风险审视及治理路径
卢海君;孙菊鸿;生成式人工智能正在重塑网络文学行业的创作生态，推动网络文学迈入“数智文学”时代，但人机协同创作模式在提升创作效率、促进行业发展的同时，也引发了一系列新型版权风险。文章以协同共创模式为分析视角，围绕数据训练语料版权争议、协同创作作品的可版权性、风格迁移带来市场替代、“AI洗稿”侵权认定困难等问题展开分析。研究探索适配网络文学发展的版权治理优化路径：确立“默认禁止使用”与“授权退出”的训练数据规则，引入举证责任倒置与机器遗忘机制；协同创作作品的可版权性应采用“有限控制”标准，对作者做出贡献的部分进行保护，区分浅层次辅助与深层次互动模式分别分配侵权责任；针对风格迁移设立风格使用获酬权与强制区分标注义务；实质性相似规则应引入“市场损害”标准以回应“AI洗稿”的隐蔽性挑战。在此基础上，研究提出覆盖数据输入、创作过程、文本输出与权利救济的全链条规制框架，平衡技术创新、产业发展与著作权人权益保护，以期为网络文学行业健康有序的发展提供版权治理方案。
网络文学领域人工智能生成内容应用的社会技术想象——基于某平台AI协议争议的微博文本分析
陆朦朦;李睿;伊静波;人工智能生成内容技术在全球范围内的应用实例及社会效应持续成为热议话题。文章基于“网文作者联合抵制某平台AI协议”事件，在社会技术想象的理论框架下，探讨人工智能生成内容应用在网络文学创作领域引发的多元想象、情感态度及未来愿景。研究发现，首先，公众对人工智能生成内容技术的想象兼具工具性和认知性，涌现对技术想象的固化；其次，超过半数社会技术想象的情感态度为负面倾向（54.48%），包括权益性批判、功能性质疑、替代性风险和主体性矛盾等4个维度，正面倾向则从时代变革趋势和行业优化需要两个维度反映技术拥戴者的鲜明立场；最后，网络文学领域不同社会行动者调用隐喻、嘲讽和表情符号等不同话语策略进行官方愿景、商业预期与作者权益间的多维博弈。
中国网络文学海外传播的研究现状与趋势——基于CiteSpace的文献计量分析
徐乃瑞;胡倩;罗仕敏;王侠;在我国文化“出海”规模以及网络文学产业日益扩大的背景下，文章基于中国知网数据库2010—2025年中国网络文学海外传播相关研究的486篇中文文献，从发文量、研究机构、合作网络、核心作者等角度，利用CiteSpace软件对其进行文献计量和知识图谱分析，识别该领域的研究热点和演进特征。研究发现：在研究进程上，中国网络文学海外传播相关研究于2016年后数量大幅增长；在研究内容上，现有相关研究主要聚焦探究中国网络文学海外传播的现状及对中华文化、国际影响力、文化自信等方面的影响；在研究方法上，相关研究呈现“定量+定性”混合使用的趋势。未来可以进一步细化对网络文学海外传播的个案以及网络文学海外传播可能会产生的变化等方面的研究。
